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深度的课程

生物信息学与计算生物学 M.S. and Ph.D. 课程要求一定数量的深度课程.  这些是400级或以上的课程,探索与BCB学生个人培养目标相关的特定领域.  这些课程需要跨越两个广泛的领域:(1)生物科学和(2)数学/统计/计算机科学.

下表显示了每个项目需要多少学分的深度课程, 以及它们应该如何在这两大领域之间分配. 

 Program   所需深度积分总数  深度学分在每个广泛领域的细分
 Ph.D.  15 至少6个生物科学专业,6个数学/统计学/计算机科学专业
 M.S. – Thesis    9 至少3个生物科学专业,3个数学/统计学/计算机科学专业
 M.S. ——Non-Thesis  14 至少6个生物科学专业,6个数学/统计学/计算机科学专业

我们已经从每个领域生成了推荐的深度课程列表, 但这份清单并不详尽.  鼓励学生探索其他课程选择, 只要他们的教学水平合适,并且适合两大领域之一.  

决定哪些课程可以作为深度课程, 以及它们所属的学科领域, 是由董事及理事会作出的.  如果有任何问题, 鼓励学生在注册某门课程之前询问该课程是否算数.  通过发电子邮件 bcb@967322.com

深度:生物科学

进程ID 课程名称 Credits
杂志421年 高级进化/种群动力学 3学分
Biol 444 Genomics 3学分
Biol 526 系统生物学 3学分
Biol 545 系统发生学 3学分
Biol 547 Virology 3学分
Biol 553 生物学研究中的伦理问题 1 credit
Biol 554 生物化学二世 3学分
Biol 585 原核分子生物学 3学分
Biol 587 疾病的细胞和分子基础 3学分
PlSc 588 基因工程 3学分
Soil 525 微生物生态学 3学分
统计/ Wlf 555 统计生态学 3学分
Wlf 540 保护遗传学 1 - 3学分
Wlf 552 生态建模 3学分
WLF 561 景观遗传学 3学分

深度:计算机科学/数学科学

进程ID 课程名称 Credits
Biol 526 系统生物学 3学分
CS 511 并行编程 3学分
CS 512 并行算法 3学分
CS 570 人工智能 3学分
CS 572 进化计算 3学分
CS 574 深度学习 3学分
Math 428 数值方法 3学分
Math 437 数学生物学 3学分
Math 451 概率论 3学分
Math 452 数理统计 3学分
Math 538 随机模型 3学分
Phys 533 统计力学 3学分
Stat 517 统计学习和预测建模 3学分
Stat 519 多变量分析 3学分
Stat 565 计算机密集统计 3学分

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