Meetpal Kukal

• 农业水文
• Evapotranspiration
• 灌溉科学、工程与管理
• 生物气象学和地表能量平衡
• 土壤健康和水文学

• Kukal, Meetpal S. (2024). 美国灌溉玉米的耗水量和效率:从数百个现场管理年观察中学习. 中国水利水电科学研究，30 (8)，393 - 393.
• Kukal, Meetpal S. (2024). 美国中西部和高平原含水层农田是以前未认识到的极端蒸发需求暴露的热点. 环境科学学报，19(6)，064062.
• 库卡尔，我是辛格. (2024). 环境的相对统一技能, Edaphic, 利用机器学习解释作物产量差异的管理因素.
• Kukal, M. S., Kukal, S., Irmak, S., & Vellidis, G. (2024). 美国农田蒸发需求增强的驱动因素:利用受限投入情景确定相对贡献. 水土保持学报，30 (1)，59 - 64.
• Kukal, Meetpal S., & Irmak, S. (2023). 植物有效水分的极限可以从土壤水分分布推断出来吗? Agricultural & 环境工程学报，8(2)，e2013.
• Kukal, M. S., & Irmak, S. (2023). 从日常环境数据估计生理意义和日蒸腾周期加权VPD的分数系数. 农林气象，339,109583.
• Kukal, M. S., & Irmak, S. (2023). 解开昼夜对改变美国农田大气干燥强度的贡献. Agronomy Journal.
• Kukal, M. S., Irmak, S., Dobos, R., & Gupta, S. (2023). 大气干燥对作物产量的影响在有效水量较高的土壤中得到缓冲. 植物学报，429,116270.

库卡尔进行应用研究, 水文科学和水管理的教学和推广, 大陆尺度上的水文气候学和土壤-植物-大气关系. In his work, 他整合了水和灌溉科学的原理, plant physiology, biometeorology, 农业工程, 农学和地理空间科学，以解决问题，躺在农业的交叉点, water and climate. 他的团队就地采用了这两种测量方法, 近端和远程)以及建模(数据驱动和基于过程)方法来评估和预测作物和水资源预算对全球变化要素和管理制度的响应. 他发表了50多篇同行评审的研究和推广/推广文章. 他是美国农业部-美国国家农业研究所和美国国家自然科学研究中心资助的项目的PI，主要研究气候智能型农业的水文影响.

• ASABE优秀论文奖
• 教育辅助蓝丝带奖
• 博伊德·斯科特研究生研究奖
• 福尔索姆杰出论文奖，内布拉斯bet365亚洲官网
• 内布拉斯加大学杰出研究生研究和创造性活动奖